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                中國銀行總行大數據平臺——集中式架構向分布式架構轉型
                近年來,隨著大數據時代的到來,中行的數據規模增長迅速,數據來源、形態也呈多樣化趨勢,對于海量數據的多層次、高時效分析挖掘需求日益增加。
                中國農業銀行數據倉庫項目——海量數據復雜運算處理
                隨著互聯網和“大數據”時代的來臨,傳統銀行如今面臨來自其他領域的跨界挑戰前所未有。如何轉變思維,喚醒沉睡的數據,建立強大穩定的數據分析系統,開發創新數據應用,實現經營轉型,是銀行業“大數據”時代迫在眉睫的任務。同時,也是農業銀行在轉變經營思路的過程中,一直思考的問題。
                常熟農商銀行數據中心——高效易用提升決策能力
                常熟農商銀行業務不斷發展,數據積累日益增多,海量的歷史數據得不到有效利用,金融業務和服務創新缺乏IT技術支撐,銀行管理層在把控經營風險、制定管理決策時缺乏信息依據。規劃和建設自己的數據中心已成為常熟農商銀行的經營戰略之一。
                吉林銀行歷史庫項目——高性能、高擴展
                吉林銀行數據倉庫現有系統是使用傳統數據庫搭建的數據平臺,歷史數據同步至傳統數據庫搭建的歷史庫中。吉林銀行已經預見到了數據的快速增長趨勢,希望將來對吉林銀行數據倉庫進行擴容改造,因此需要對市面上的分布式數據庫做選型。本項目在歷史庫系統中引入新型數據庫,旨在檢驗新型數據庫的復雜分析性能及擴展性能。通過歷史庫系統對新型數據庫的驗證,為將來的數據倉庫升級改造積累經驗,做好技術準備。
                中國銀行江蘇分行大數據平臺——業務創新、高效服務、回報社會
                中國銀行股份有限公司江蘇省分行在大數據形勢下,主動進行業務創新,率先搭建基于MPP關系型數據庫支撐海量數據存儲、分析、統計的大數據平臺。MPP數據庫產品應用于營銷分析平臺,通過大數據分析進行精準營銷,實現高效服務客戶,服務社會,同時增加營業收入。
                中國招商銀行審計系統——高效提速降低成本
                招商銀行原有審計系統是“小型機+磁陣”架構。該系統面臨數據加載時間長、審計模型運行和用戶查詢速度慢、并發用戶操作宕機、系統維護和擴展困難等問題,急需采用新技術進行改造,以滿足審計業務的需求并支持更大的數據量。

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