<noframes id="nd7lz">

    <track id="nd7lz"><ins id="nd7lz"><b id="nd7lz"></b></ins></track>

    <big id="nd7lz"><i id="nd7lz"><ruby id="nd7lz"></ruby></i></big><pre id="nd7lz"></pre>
    <nobr id="nd7lz"><output id="nd7lz"><del id="nd7lz"></del></output></nobr>
        

        <p id="nd7lz"></p>
              <video id="nd7lz"><dl id="nd7lz"></dl></video>
                <track id="nd7lz"></track>
                

                
	
                 
		
                
		
		
                

			
                
			
			

			
                
		
                
	
                

                





                
	
                
		
                
		    
                
		
                
		
                

						
              1. GBASE產品
                2. 

						
              2. 方案及案例
                3. 

						
              3. GBASE資訊
                4. 

						
              4. 技術支持
                5. 

						
              5. GBASE生態
                6. 

						
              6. GBASE學堂
                7. 

						
              7. 關于GBASE
                8. 

								
		
                
		         
	
                

                

 





 


                

                
	
                
		您的當前位置：首頁 > 方案及案例 > GBASE行業解決方案	
                

                


                
	
                
		
                
			
		
                
	
                

                

                
	
                
		
	
                	

                


                
	
                


				
                 
			
                
			
                
				中國移動總部集中經營分析系統——深度分析云助力中移動經營決策
				
                
					深度分析云是中國移動總部集中經分系統的重要組成部分，負責歷史數據存儲與深度分析，用于匯集經分主數據倉庫、B域、O域、M域數據，以及Hadoop云的互聯網分析結果、采樣數據，用以支撐各類開放式分析環境，合理分配數據空間、運算資源。數據分布采用更為合理的多層結構，構建數據和應用的生命周期管理機制，規劃進行科學部署。				
                
			
                
		
                

				
                 
			
                
			
                
				浙江移動大數據基礎平臺——挑戰大數據、高并發
				
                
					隨著移動互聯網和智能終端的發展，電信行業遇到了巨大的挑戰：市場需求的變化、競爭方面帶來的挑戰、來自技術方面的挑戰。浙江移動需要把握大數據時代的機遇，順應需求多樣化、行為碎片化以及海量應用等變化趨勢，轉變傳統營銷思路，以“大數據、超細分、微營銷”為核心，驅動資費、渠道、營銷、傳播能力轉型，建立適合移動互聯網時代的服務體系。
				
                
			
                
		
                

				
                 
			
                
			
                
				浙江移動云化歷史庫改造——低成本構建云化歷史庫
				
                
					浙江移動原有經分歷史庫中網絡類數據缺失，相關應用無法開展，亟需引入互聯網日志、DPI、位置信令等網絡數據；計費歷史庫中詳單數據和經分歷史庫中的詳單數據存在冗余，需要進行合并，經分歷史庫吸收計費歷史庫做合并統一；歷史數據存儲周期缺乏統一管理，保存周期長短不一，無法滿足長周期類數據分析挖掘應用以及歷史數據取數分析的業務需求；采用傳統數據庫構建模式建設歷史庫，成本將過于昂貴。				
                
			
                
		
                

				
                 
			
                
			
                
				北京移動企業數據中心——精準統計分析
				
                
					本次北京移動通過建設新數據中心，對企業數據進行集中采集、加工整合、規范模型，建立統一數據視圖，實現數據的可管、可控、可用，為業務提升與創新奠定基礎，以達到對內增效、對外創收的目標；利用目前最領先的大數據處理平臺技術，通過基礎設施云化、數據服務標準化封裝等技術手段，采用MPP分布式數據庫和Hadoop等分布式數據處理架構體系進行優化設計，實現投資降本增效、應用百花齊放和體系優化提升的目標。				
                
			
                
		
                

				
                 
			
                
			
                
				福建移動信令監測項目——快速查詢應對網絡故障
				
                
					福建移動核心網的互聯互通是依靠各種信令在設備之間進行通信，同時對信令的監測，包括協議、網絡、業務等方面進行深層次信令分析和實時監視，為電信業務集中維護和管理、網絡優化、網絡服務質量監視分析和業務模型分析、網絡規劃、快速定位和排除故障等業務提供有效的支撐手段。同時福建移動針對信令數據還需要進行各類的統計分析，但因數據量巨大等原因，傳統的數據庫無法滿足計算實時性的需求。				
                
			
                
		
                

				


		
                
	
		

                
	
                

                



                
    
                
        
                
            
        
                
        
                
            
                
                
                地址：天津市高新區開華道22號普天創新產業園東塔20-23層 技術支持熱線：400-013-9696    郵箱：info@gbase.cn     
                
                
                 天津南大通用數據技術股份有限公司　ALL RIGHTS RESERVED.   津ICP備12002153號-7 技術支持：快幫云 
                
                  
            
                
            
                
                
                
                    
                    掃碼關注
                    官方公眾號
                
                
                
                
                    
                    掃碼關注
                    官網微博
                
                


               
            
                

            


           
        
                
    
                

                






美妇与亲子乱视频

                <noframes id="nd7lz">
                  <track id="nd7lz"><ins id="nd7lz"><b id="nd7lz"></b></ins></track>

                  <big id="nd7lz"><i id="nd7lz"><ruby id="nd7lz"></ruby></i></big><pre id="nd7lz"></pre>
                  <nobr id="nd7lz"><output id="nd7lz"><del id="nd7lz"></del></output></nobr>
                      

                      <p id="nd7lz"></p>
                            <video id="nd7lz"><dl id="nd7lz"></dl></video>
                              <track id="nd7lz"></track>